수학이 빛나는 순간 : 질문에 대답하기, 답에 질문하기 Watson

전문가들은 자신의 분야에 관한 질문에는 능숙하게 대답하지만,

아무리 박식한 권위자라도 현재 생성되는 모든 데이터를 따라갈 수 있을 거라 기대할 수는 없습니다.

컴퓨터는 데이터를 처리할 수 있지만,

지금까지는 일상 언어로 제시되는 질문을 이해하는 데는 무능했습니다.

TV 퀴즈 프로그램 ‘제퍼디!’에서 우승한 IBM 컴퓨터인 왓슨은 비형식적이고, 뉘앙스가 있으며,

말장난마저 들어있는 구를 사용한 질문에 답할 수 있는 컴퓨터의 사례입니다.

그래프이론, 형식논리와 통계학은

결코 단순하지 않은 질문들에 적시에 대답하는 데 사용하는 알고리즘을 만드는 데 도움을 줍니다.

왓슨의 제작자들은 TV 게임 쇼에서 이기는 것 보다

훨씬 더 많은 일을 할 수 있는 기술을 만들기 위해 노력하고 있습니다.

프로그래머들은 (기술 지원을 제공하는 것 같은 매우 간단한 일에서부터

정확한 진단을 찾는 의사의 질의에 응답하는 등과 같이 더 복잡한 일에 이르기까지)

현실 세계에 대한 전문적 답변을 신속하게 내놓는 시스템을 만들려 하고 있습니다.

연구 대부분은 컴퓨터 과학과 연관되지만,

수학은 다른 산업으로 응용을 확장하고 이러한 현대 질문-응답 시스템을 구성하는

하드웨어의 크기와 비용을 줄이는 데 도움이 될 것입니다.

 

더 알아보기: Final Jeopardy: Man vs. Machine and the Quest to Know Everything, Stephen Baker, 2011.

 

출처 :

대한수학회 http://www.kms.or.kr

미국수학회 https://www.ams.org